Arbeitsweise · Vertiefung
So arbeiten wir AI-native
Was AI-native bei Levantiq bedeutet, wie sich der klassische und der agentische Entwicklungszyklus unterscheiden, was sich dadurch für Sie ändert – und warum KI-Agenten eng geführt werden müssen.
AI-native heisst innerhalb von Levantiq nicht, KI-Tools zu benutzen. Es heisst, das Unternehmen um KI-Agenten herum zu bauen.
Eine klassische Agentur setzt KI ein, um Menschen schneller zu machen. Eine AI-native Agentur dreht das um: KI-Agenten planen, entwickeln, testen und liefern aus. Die Menschen tun das, was Agenten nicht können: verstehen, was das Unternehmen wirklich braucht, entscheiden, was gebaut wird, und Verantwortung für das Ergebnis tragen. Bei Levantiq gilt das für die Softwareentwicklung ebenso wie für die Führung der Firma selbst.
Agenten bauen, Menschen entscheiden.
Der Umsetzungsaufwand liegt bei den KI-Agenten. Ziel, Plan und Abnahme liegen bei erfahrenen Menschen.
Kein Overhead, der übersetzt.
Kein Middle-Management, keine Nearshore-Teams, keine Übergaben. Der Kunde spricht mit denen, die entscheiden und liefern.
Von Grund auf so gebaut.
Nicht nachgerüstet: Prozesse, Werkzeuge und Rollen bei Levantiq sind für den Agentic Cycle entworfen, seit dem ersten Tag.
Klassisch agil oder AI-native: derselbe Auftrag, zwei Arten zu arbeiten.
Schalten Sie um und sehen Sie, was sich ändert: Aus Wochen werden Stunden.
Der bekannte Loop. Ein Team aus Product Owner, Scrum Master, Entwicklung und Test plant, entwirft, entwickelt, testet, deployt und lernt – alles von Menschen, im Zwei-Wochen-Rhythmus. Jede Übergabe kostet Zeit und Kontext.
Der Agentic Cycle. Der Mensch gibt die Richtung vor (01), gibt den Plan frei (03) und nimmt ab (08). Der Brain Agent plant und startet die Agenten (02, 04), spezialisierte KI-Agenten entwickeln, testen und liefern aus (05–07) – rund 80 Prozent des Umsetzungsaufwands. Diese drei Entscheidpunkte nennen wir Gates. Diesen kompletten Zyklus durchlaufen wir einmal bis zweimal pro Tag, anstatt wie früher einmal alle zwei Wochen.
Was bauen wir, warum, in welchen Grenzen?
Wir schreiben mit Ihnen die Issues – schriftliche Aufträge mit Ziel, Umfang und Abnahmekriterien, inklusive dem, was ausdrücklich nicht gebaut wird. Hier fliessen Ihr Geschäftswissen und unsere Führungserfahrung zusammen. Ein Fehler in dieser Phase würde von den Agenten schnell und gründlich skaliert. Darum machen wir sie selbst.
Stimmt der Plan, bevor ein Agent startet?
Der Brain Agent hat den Sprint geplant und in Teilaufträge zerlegt. Bevor ein einziger Agent startet, prüft der CTO den Plan: Architektur, Datenmodell, Sicherheitsgrenzen, Reihenfolge. Rückfragen des Brain Agents werden hier von einem Menschen entschieden. Was nicht passt, geht zurück.
Ist es fertig, richtig und sicher?
Die Agenten liefern Code-Änderungen, Testresultate und Protokoll – Belege, keine Meinung. Der CTO liest das Ergebnis technisch, der CEO hält es gegen das Ziel aus Phase 01. Erst dann sehen Sie das Inkrement, als laufendes System. Was wir nicht verstanden haben, verantworten wir nicht.
Was sich für Sie als Kunde ändert
«Klassisch» meint die typische moderne Software-Agentur mit Nearshore-Entwicklung. Sie ist für eine Welt gebaut, in der Menschen zusammen mit AI den Code schreiben. Levantiq ist von Grund auf anders gebaut – und entwickelt Software direkt.
Vergleichsraster Levantiq, 2026 – eigene Einschätzung. «Klassisch» = typische moderne Software-Agentur mit Nearshore-Entwicklung.
AI muss eng geführt werden
Entscheidend ist der klare Auftrag, die umsichtige Abnahme und die richtige Kalibrierung der einzelnen KI-Agenten, inkl. klarer Rollenprofile, Kompetenzordnung und Ausrüstung. KI-Agenten sind brillant und fleissig, aber ihnen fehlt der Kontext zum Unternehmen und das eigene, auf Erfahrung beruhende Urteilsvermögen. Deshalb ist enge Führung auf Basis von grosser Erfahrung entscheidend.
Klare Aufträge
Jeder Auftrag nennt Ziel, Umfang und Abnahmekriterien. Was nicht gemacht wird, steht ebenfalls drin. Ein Auftrag, ein Ergebnis, eine Abnahme. Für Sie heisst das: Sie wissen vor jedem Zyklus, was Sie danach in der Hand halten.
Rahmenbedingungen
Architektur, Konventionen und Verbote stehen als versionierte Regeln im Projekt. Agenten arbeiten in abgegrenzten Umgebungen mit minimalen Rechten, ohne Zugang zu Zugangsdaten, mit begrenztem Netzzugang, Budget und Zeitlimits – auch unsere eigenen Werkzeuge erhalten nur, was sie für den Auftrag brauchen.
Rollen
Der Brain Agent plant, verteilt und koordiniert. Spezialisierte Agenten entwickeln, testen und liefern aus – jeder mit frischem Kontext in seinem eigenen Arbeitsbereich. Prüf-Agenten hinterfragen das Ergebnis, ohne den Code geschrieben zu haben. Nie prüft der Autor sich selbst.
Kontrolle
Tests sind der Vertrag: bestanden heisst fertig. Kleine Schritte, Prüfung vor jedem Zusammenführen, jeder Schritt nachvollziehbar. Auftrag, Änderung, Testresultat, Prüfurteil – alles liegt als Artefakt vor.